The Perceptron stands as one of the most basic building blocks for creating neural networks, including more advanced structures like deep networks and their variants. Originally developed in the late...continue reading.
It is New Year’s Day 2023 :sweat_smile:. Happy New Year!!! :fireworks: I am currently driving with my family coast-to-coast on a road trip through the United States, but for New...continue reading.
Announcing the release of “Deep Learning with R, 2nd Edition”, a book that shows you how to get started with deep learning in R.continue reading.
In this tutorial, I’ll show you how to define a Numpy softmax function in Python. I’ll explain what the softmax function is. And I’ll show you the syntax for how...continue reading.
This blog post will show you how to implement Numpy relu. We’ll define a new function in Python that implements a rectifier activation function. So I’ll quickly explain what the...continue reading.
Du wolltest schon immer wissen, wie man ein Frontend mit Python entwickelt? Im letzten Teil unserer vierteiligen Blogserie bauen wir ein interaktives Spiel, bei dem User*innen die Automarke- und Modell...continue reading.
Im dritten Artikel unserer 4-teiligen Blog-Serie “Car Model Classification” widmen wir uns dem Thema Explainable AI. In den letzten Jahren hat dieses Thema in der Machine Learning Community sehr stark...continue reading.
Wie interagiert man in einer produktiven Umgebung mit Machine Learning Modellen? Im zweiten Teil unserer 4-teiligen Blogserie zum Thema Car Model Classification lernt ihr, wie ihr ein TensorFlow-Modell zur Bilderkennung...continue reading.
In this 4-part blog series on car model classification, we want to illustrate how an end-to-end deep learning project can be implemented. In the first part, we will show how...continue reading.
Marco Limm hat das Startup cre[ai]tion gegründet, das mit seinem Produkt den äußerst komplexen und sehr iterativen Prozess der Designentwicklung mit Hilfe von Machine Learning optimiert. In diesem Artikel erfahren...continue reading.
We are encountering Machine Learning algorithms in our daily lives. Some are practical, like Google Translate; others are fun, like Snapchat Filters. Our interaction with artificial intelligence will most likely...continue reading.
Deep Learning in R – MNIST Classifier with Keras In a day and age where everyone seems to know how to solve at least basic deep learning tasks with Python,...continue reading.
Buzzwords wie Data Science und Deep Learning lassen sich anhand von anschaulichen Anwendungsbeispiel am Besten mit Leben füllen. Ziel dieses Artikels ist es, die Grundlagen hinter komplexen Deep Learning Methoden...continue reading.
Die Grundlagen für Bilderkennung und Computer Vision wurden bereits in den 1970er Jahren geschaffen. Allerdings hat das Feld erst in den letzten Jahren vermehrt Anwendung außerhalb der Forschung gefunden. Dieser...continue reading.
NLP (engl. für Natural Language Processing) beschreibt allgemein das computergestützte Verarbeiten von menschlicher Sprache. Dies umfasst neben der geschriebenen auch die gesprochene Sprache. In diesem Artikel zeigen wir verschiedene Anwendungsgebiete...continue reading.
Representing words in a numerical format has been a challenging and important first step in building any kind of Machine Learning (ML) system for processing natural language, be it for...continue reading.
Two weeks ago I flew from New York to Warsaw, Poland to begin a new role at Appsilon Data Science. On Saturday, I’ll be flying right back in the other...continue reading.
A few weeks ago, several of our colleagues here at STATWORX participated in an exciting time series competition, hosted by a large german-based company. This was the opportunity for us...continue reading.
Tutorial to fastai ULMFiT model for classification texts (and some of the theory behind it) 🤖📚continue reading.
Welche Möglichkeiten und Anwendungen bietet das Thema Deep Learning heutzutage? Wie verschafft man sich einen guten Überblick und wie gelingt der Einstieg? Zum Beispiel mit dem STATWORX Deep Learning Bootcamp!...continue reading.
